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8月16日，重慶長安汽車股份有限公司（以下簡稱“長安汽車”）與百度簽署戰略合作協議，雙方將在云計算、人工智能、大數據和物聯網等領域進行深度合作，助力長安汽車向智能低碳的出行科技公司轉型。雙方還將基于百度大模型能力，在研產供銷服等多領域探索合作，幫助長安汽車進一步提升智能化水平。

8月17日，奇瑞與科大訊飛共同舉行發布會，宣布星火大模型將首搭星途星紀元ES，于今年四季度正式上市，奇瑞董事長尹同躍，科大訊飛掌門人劉慶峰均親臨現場，足見這場合作對雙方的價值。

當下中國的大模型還不夠成熟，就已經迫不及待地上車，可見雙方合作的緊迫性。

大模型公司可盡快變現

對于大模型公司而言，此前的投入是巨大的。“無論是哪家公司，都不可能靠突擊幾個月就能做出這樣的語言大模型，它是百度十幾年超大規模的研發投入慢慢積累出來的。”百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏此前表示。

2022年12月，科大訊飛啟動了“1+N”認知智能大模型專項攻關。2022年科大訊飛總研發投入33.6億元，同比提升14.28%。如此巨大的投入，也足以看到科大訊飛開發大模型的決心。“針對大模型的技術投入，我們該投的投，絕不手軟，應投盡投，飽和投入。我們不需要那么多的人力和資金，現在訊飛的團隊和資金完全靠得住。這些投入是自主可控的，我們可以保證它不被國外‘卡脖子’。從長期發展上來說，訊飛大模型可以一步一個腳印地持續往前走。”劉慶峰曾表示。

巨大投入開發出來的產品，自然希望可以盡快變現，這樣才能實現良性循環，而在汽車上的應用，具備非常大的空間。

科大訊飛相關負責人在接受《中國汽車報》記者采訪時表示，訊飛星火認知大模型提供三種產品解決方案驅動汽車人機交互變革的躍升。一是星火汽車助理：面向汽車任務的便捷交互助手；二是星火汽車APP：面向汽車生活小場景的大模型車端應用；三是星火智慧座艙：軟硬一體座艙域控制器解決方案。總得來看，目前，星火大模型上車具備五大核心亮點：全場景的類人交互、沉浸式特色情景、隨手可得的用車助手、大師級AI調音、芯算融合的高性價比。

具體到長安與百度的合作，雙方將基于百度大模型能力，在研發、制造、供應鏈、營銷、服務等多領域開展探索合作。現在雙方基于百度大模型正在開發一款生成式人工智能產品，賦能長安汽車的一款量產車型，預計將給長安汽車的用戶帶來新的體驗。

大模型帶來差異化競爭力

大模型公司著急推薦產品給車企之外，車企也急于讓大模型上車，形成差異化的競爭力。

據科大訊飛相關負責人介紹，基于星火大模型在AI語音助手方面的核心優勢，助力奇瑞打造自有的大模型平臺，通過跨業務場景、深度語義理解、多輪交互、學習進化、實時更新加載和多風格6大技術驅動有效解決當前大多數人機交互的3大用戶痛點，如：對話風格單一、聊天與技能未打通、缺乏跨場景業務；最終實現5大核心應用場景，成為車輛功能導師、冷暖共情伙伴、知識百科全書、旅行規劃管家及身體健康顧問，打造更專業、更智能的“AI語音助手”。

據了解，雙方聯合打造的大模型平臺將分三個階段實施：第一階段是實現智能座艙應用，以AI語音助手能力為主；第二階段是實現產品級應用，AI大模型將融合智艙與智駕能力，并實現單模到多模的生成式人工智能；第三階段則是實現企業級的應用，包括營銷服務場景、企業數字化升級、邊緣計算和智能分析。

顯然，大模型會使汽車更加智能化。從中長期看，大模型對自動駕駛的實現也有助力。例如：它可以優化自動駕駛的決策問題，革新造車流程中的設計、工程和制造環節，還可以用在處理圖像、視頻等大規模的多媒體數據上，比如車牌識別、行人檢測等。

此外，大模型在智能駕駛算法優化上也起到了重要作用。大模型有利于解決圖像尺度問題和遮擋問題，更好地實現向量空間的構建；有望提升規控算法的泛化能力，優化在復雜場景下的表現。

最重要的是，車企在使用大模型之后，將會具備差異化競爭力。大模型具有出色的泛化能力，能夠以更低的成本獲得更佳的泛化性能，適應不同的客戶和環境。此外，大模型還可以幫助車企在數據收集、處理、模型訓練等方面實現高效化，快速響應市場需求，縮短產品研發周期。因此，大模型有望成為車企打造差異化競爭力的核心技術之一。

自研還是和大模型公司合作？

目前的汽車企業，在對待大模型方面，分為兩派，一派選擇和百度、科大訊飛等大模型公司合作，另外一派選擇自研大模型。

在一位汽車業內人士看來，汽車企業是否需要自研大模型取決于企業的具體情況和戰略規劃。一些企業可能選擇自研大模型，以更好地適應其業務需求，更好地保護其數據和知識產權，并獲得更高的靈活性和自主性。而另一些企業可能選擇與已有的大模型提供商合作，以利用其專業知識和資源，更快地推出產品和服務，并降低研發成本。在做出決策之前，汽車企業需要考慮多方面的因素，包括技術能力、資源投入、市場需求、競爭壓力等等。

目前，理想汽車發布了自研大模型MindGPT，屬于自研派，而長安等其他車企則選擇了和大模型公司合作。

值得一提的是，算力將決定大模型上車后的應用效果。具體來說，傳統的汽車自動駕駛算法依賴于人工設定和調整，而接入大模型后，將由大模型驅動形成新的智能算法。為了構建這樣的算法，除了設計和生產出高質量的產品，還需要建立良好的計算平臺。

作為基礎支撐的AI大算力芯片，也需要根據車企自身的實際情況進行考慮和選擇。歸根結底，誰的訓練成本低、轉化速度快，誰就能在行業中領先。

英偉達一枚訓練芯片的價格高達10萬元，這種高成本芯片訓練方案對于車企也許并非最優解決辦法。此外，由于外部制裁的影響，這種“外供依賴”隨時有可能被中斷，存在不可控的風險。因此，為了獲得更好的應用效果和行業領先地位，車企需要在AI算法和操作系統方面尋求突破，并選擇適合自身實際情況的算力解決方案。

據悉，目前星火大模型是完全用華為的國產算力訓練出來的，而其他的公司都用的是英偉達的產品。