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智庫前瞻 | 成都市汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思考

2024-05-10 14:12:55

蓉城智庫

近年來,國內(nèi)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)生了深刻變革,后疫情時(shí)代的供應(yīng)鏈重塑、國家雙碳戰(zhàn)略下產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)性調(diào)整、造車新勢力帶來的競爭格局、以用戶為核心的價(jià)值鏈轉(zhuǎn)變,均推動汽車產(chǎn)業(yè)向電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化和共享化演進(jìn)。本文通過深入分析汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢,系統(tǒng)梳理成都汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀,提出下一步以數(shù)字化轉(zhuǎn)型助推成都產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的路徑。


01

數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為汽車行業(yè)發(fā)展的必然趨勢

1

數(shù)智化產(chǎn)品助力車企搶占新市場

數(shù)據(jù)顯示,中國汽車市場已告別高增長模式,進(jìn)入存量競爭時(shí)代。2023年,在政策補(bǔ)貼和消費(fèi)回暖的刺激下,國內(nèi)汽車產(chǎn)銷量為3016.1萬輛、3009.4萬輛,分別同比增長11.6和12%。其中,新能源汽車的產(chǎn)銷量分別為958.7萬輛和949.5萬輛,同比分別增長35.8%和37.9%,高于全行業(yè)25個(gè)百分點(diǎn)。新能源汽車的強(qiáng)勁增長反映出消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變,對車企來說,順應(yīng)市場趨勢,走數(shù)字化、智能化、綠色化的發(fā)展路線,才能突破傳統(tǒng)車企間的存量競爭,進(jìn)入增量市場。

2

數(shù)字化技術(shù)助力企業(yè)降本增效

從產(chǎn)業(yè)鏈來看,數(shù)字化技術(shù)已在汽車制造的多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)有深入應(yīng)用。在研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),中國一汽利用數(shù)字孿生技術(shù),實(shí)現(xiàn)從概念設(shè)計(jì)、工程實(shí)現(xiàn)到試制試驗(yàn)全流程的數(shù)字建模和虛擬仿真,產(chǎn)品開發(fā)周期縮減6個(gè)月以上,開發(fā)效率提升40%以上,分析效率提升30%以上。在生產(chǎn)環(huán)節(jié),中國一汽紅旗工廠基于“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”實(shí)施全流程智能化生產(chǎn),實(shí)現(xiàn)整車生產(chǎn)周期壓縮7個(gè)月,訂單交付周期縮短26%以上,減少被動停機(jī)時(shí)間20%以上。在營銷環(huán)節(jié),“以用戶為中心”的新型數(shù)字化營銷服務(wù)模式,通過大數(shù)據(jù)建立用戶畫像,助力車企實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的營銷投放與更快的市場洞察。

3

數(shù)字化工具支撐個(gè)性化定制需求
隨著市場對車輛個(gè)性化的需求日益增長,預(yù)計(jì)到2025年,汽車定制市場的規(guī)模有望突破2000億元。不少汽車品牌在個(gè)性化定制領(lǐng)域進(jìn)行了積極的探索和創(chuàng)新,用戶參與共創(chuàng)等高度“個(gè)性化”的服務(wù)模式帶來了巨大的市場,也對整車制造企業(yè)的信息協(xié)同能力和柔性生產(chǎn)能力提出了更高要求。通過可編程控制系統(tǒng)(PLM)、自動排產(chǎn)系統(tǒng)(APS)等數(shù)字化工具能有效緩解當(dāng)前汽車行業(yè)定制化市場的供需不平衡問題,幫助車企實(shí)現(xiàn)利益增長。


02

成都市汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀

1

政策導(dǎo)向明確,但企業(yè)轉(zhuǎn)型投入意愿較低

為推動汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,成都出臺了《成都市新能源和智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2023-2030年)》,明確提出主攻智能化,開展汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級“煥新行動”,并出臺相關(guān)的支持政策。但汽車企業(yè),特別是零部件企業(yè)轉(zhuǎn)型投入意愿較低。基于短期內(nèi)汽車銷量下滑行業(yè)普遍共識,多數(shù)企業(yè)更愿意投資在“看得見、摸得著、抵得了”的硬件設(shè)備上,對投入大、回報(bào)慢的數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)投資并沒有納入首要考慮范圍。調(diào)研發(fā)現(xiàn),成都規(guī)上汽車零部件企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入占營收在5%以下,即使在能夠申請政府補(bǔ)貼的情況下,具有數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入意愿的零部件企業(yè)數(shù)量也低于50%。

2

整車企業(yè)數(shù)字化水平較高,零部件企業(yè)滯后

相較于高端裝備、食品等產(chǎn)業(yè),成都汽車產(chǎn)業(yè)的整體數(shù)字化水平較高,但從產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域來看,整車制造與零部件企業(yè)數(shù)字化水平不平衡。整車制造企業(yè)轉(zhuǎn)型意識較早,多數(shù)制定了戰(zhàn)略規(guī)劃,數(shù)字化水平普遍較高。如一汽大眾供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)未來7天配料需求量和出貨時(shí)間的精準(zhǔn)計(jì)算,到達(dá)后直接分解上線,通過數(shù)字化管理實(shí)現(xiàn)零庫存。但大部分零部件企業(yè)數(shù)字化還處于較低的水平,多數(shù)企業(yè)還停留在自動化階段,在配套與供應(yīng)上不能滿足整車制造企業(yè)的協(xié)同生產(chǎn)和質(zhì)量追溯要求,這也一定程度上導(dǎo)致了全市汽車產(chǎn)業(yè)本地配套率較低。

3

示范項(xiàng)目較多,但賦能成效暫未凸顯

截至2023年底,全市汽車產(chǎn)業(yè)累計(jì)建成智能工廠、數(shù)字化車間16個(gè),占全市比例超過10%。領(lǐng)吉汽車入選工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)示范“數(shù)字領(lǐng)航”企業(yè)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新領(lǐng)航應(yīng)用案例。示范項(xiàng)目和數(shù)字化解決方案在集團(tuán)內(nèi)部容易推廣應(yīng)用,但在向本地零部件企業(yè)輸出時(shí)效果不佳。一方面由于大企業(yè)受制于集團(tuán)整體的部署安排,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面沒有決策權(quán),并不能按照自身實(shí)際需求來落地實(shí)施。另一方面,中小企業(yè)“既要又要還要”模式下,資金不足成為了阻礙企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要因素。

4

產(chǎn)業(yè)配套日益齊全,但缺少復(fù)合型人才
目前,成都擁有一汽-大眾數(shù)字化研發(fā)中心、重汽新能源重卡、華川電裝新能源技術(shù)研發(fā)中心等研發(fā)平臺,建成中德智能網(wǎng)聯(lián)汽車四川試驗(yàn)基地,引進(jìn)了吉利學(xué)院等專業(yè)產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)院校。但根據(jù)調(diào)研情況來看,既懂IT又懂OT的復(fù)合型人才缺失是汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的普遍問題。對企業(yè)來說,外部引才不熟悉工廠車間情況,企業(yè)內(nèi)部培養(yǎng)又需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力,在無形中增加了數(shù)字化落地執(zhí)行難度。多數(shù)汽車企業(yè)數(shù)字化團(tuán)隊(duì)通常為2-4人,人數(shù)普遍偏低,主要依賴于第三方服務(wù)商,自主研發(fā)能力薄弱,對業(yè)務(wù)口數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)部支撐不足。


03

汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的思考

1

聚焦關(guān)鍵環(huán)節(jié),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級煥新

圍繞研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、架構(gòu)等關(guān)鍵環(huán)節(jié),深入開展汽車產(chǎn)業(yè)智能化改造數(shù)字化轉(zhuǎn)型。聚焦研發(fā)環(huán)節(jié),支持企業(yè)應(yīng)用數(shù)字孿生、虛擬仿真證等新技術(shù),建立產(chǎn)品組合大模型庫,實(shí)現(xiàn)敏捷開發(fā)和設(shè)計(jì)迭代,縮短研發(fā)驗(yàn)證周期,滿足消費(fèi)者個(gè)性化定制需求。聚焦生產(chǎn)環(huán)節(jié),利用生產(chǎn)流程模擬仿真、智能化柔性化產(chǎn)線升級改造、CV視覺智能檢測等數(shù)字工具提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。聚焦?fàn)I銷環(huán)節(jié),通過數(shù)字化營銷系統(tǒng)SCRM和大數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)潛在用戶的精準(zhǔn)投放,降低獲客成本。聚焦架構(gòu)環(huán)節(jié),發(fā)揮成都工業(yè)軟件優(yōu)勢,強(qiáng)化智駕系統(tǒng)、控制系統(tǒng)等標(biāo)準(zhǔn)化軟件的開發(fā)與應(yīng)用,推動算力算法、通信網(wǎng)絡(luò)、車載應(yīng)用、遠(yuǎn)程升級技術(shù)(OTA)等跨域融合。

2

開展“鏈?zhǔn)健鞭D(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)行業(yè)“整零”協(xié)同

以龍頭企業(yè)為牽引,加快行業(yè)“鏈?zhǔn)健鞭D(zhuǎn)型。鼓勵整車龍頭企業(yè)建設(shè)一支專業(yè)化服務(wù)商隊(duì)伍,基于自身成熟的轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn),形成可復(fù)制推廣、多類型場景的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決模塊,沿產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈為上游配套企業(yè)提供診斷咨詢、人才培訓(xùn)、軟硬協(xié)同和產(chǎn)線改造等數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)。引培一批零部件龍頭Tier0.5供應(yīng)商,強(qiáng)化整車與零部件企業(yè)之間的數(shù)字化協(xié)同與集成。引導(dǎo)中小企業(yè)參與智能制造免費(fèi)診斷或開展自評估,基于訂單生產(chǎn)分步開展設(shè)備、單元、產(chǎn)線的數(shù)字化改造,推動中小企業(yè)批量上云,提升零部件企業(yè)整體數(shù)字化水平,實(shí)現(xiàn)“整零”協(xié)同轉(zhuǎn)型。

3

注重軟硬支撐,提升轉(zhuǎn)型供給能力

做強(qiáng)軟件研發(fā)、平臺搭建、設(shè)備供給三方面支撐,推動全市汽車制造企業(yè)“應(yīng)轉(zhuǎn)盡轉(zhuǎn)、愿轉(zhuǎn)盡轉(zhuǎn)”。抓住“軟件定義汽車”發(fā)展趨勢,充分發(fā)揮成都“中國軟件名城”優(yōu)勢,支持領(lǐng)吉汽車等本地制造龍頭聯(lián)合軟件企業(yè),基于場景需求開展“首版次”嵌入式軟件、行業(yè)大模型的研發(fā)與應(yīng)用。建立汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能中心,針對行業(yè)轉(zhuǎn)型的共性需求,提供設(shè)計(jì)仿真、生產(chǎn)控制、資源管理、銷售物流等“小快輕準(zhǔn)”工業(yè)軟件和低成本、便捷化的云化資源。通過租賃的方式,向中小企業(yè)提供數(shù)字化、智能化的關(guān)鍵設(shè)備產(chǎn)品,減少中小企業(yè)硬件投入的資金壓力。

4

做優(yōu)政府服務(wù),營造良好轉(zhuǎn)型生態(tài)
加強(qiáng)政策引領(lǐng),以“揭榜掛帥”方式,遴選一批汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范效應(yīng)強(qiáng)的標(biāo)桿項(xiàng)目,持續(xù)開展數(shù)字化車間和智能工廠評選,引導(dǎo)中小企業(yè)加速轉(zhuǎn)型。強(qiáng)化人才保障,建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型高端人才需求清單,通過柔性引才、項(xiàng)目引才、共享人才等方式解決高端人才不足問題。強(qiáng)化資金支持,建立“政府補(bǔ)、基金投、銀行貸”的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型金融支持體系。持續(xù)優(yōu)化轉(zhuǎn)型生態(tài),聯(lián)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心、行業(yè)協(xié)會、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等機(jī)構(gòu),開展形式多樣的轉(zhuǎn)型交流和資源對接活動,形成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動合力。(作者:李翔、姜陳升)
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